万柏林区产品条码的数字代表什么?
由于国内的太原条码打印机随着价格的下降,已经开始逐渐普及,在国外,几乎所有的生产单位都配备有一台条码标签打印机(即LABELPRINTER和BARCODEPRINTER),应用在麦头,产品标识等等方面,并且大部分公司都拥有条码阅读器(即SCANNER)和数据采集器等条码打印机的附属设备,形成了公司内部管理的条码管理自动化和的管理模式。条码打印机在国内的情况条码打印机主要区分为商业型与工业型两种:商业型用于办公室、小型工厂、珠宝行业等印量比较小的场合,一天的打印量在2000张以内的时候使用。商业型的标签条码打印机所采用的机械结构主要以塑料组成为主,在价格上有相当的优势,现在市场上的主要产品都是以美国、日本的产品为主,例如Intermec条码打印机,美国zebra,日本Sato等等。
工业型打印机品牌(1)外资厂商主导品牌,由于许多外资厂家,在国外就使用当地本国的品牌,例如日本的SATO,TEC,这些日系厂家容易被日本厂家采用,zebra斑马则容易被美国厂家使用,则容易被欧洲国家采用,很多外资公司通常比较信赖自己国家的品牌,即使价格昂贵也在所不惜,而这里面,加上有些单位以价格取向购买产品,以为价格越高,质量就越好,使得一些国外品牌因此占有一定的市场率。
(2)零散品牌由于许多厂家,在寻找标签条码打印机的时候,往往不知道什么品牌什么规格才是真正需要的,加上销售商为了自己的利润,往往推荐一些利润高,但是不一定最适合的产品,因此造成有些公司往往购买一些国内市场占有率不是很高的产品,这些产品虽然也有质量很好的,但是维修等等经常无法得到满足。目前世界上的标签条码打印机品牌多达30多种,以下列举的品牌都可能在国内找得到:北洋等等,不过随着一些大品牌的逐渐推展,小品牌市场有逐渐萎缩的迹象。如何选购条码打印机选购热转印条码打印机应注意以下几个要点,才能够购买到适合您的产品。
(1)根据条码打印量决定机型如果您使用条码打印机的打印量一天不超过4000张,建议您购买普通商业型(有的俗称办公型)打印机,商业性条码打印机的纸张容量和碳带容量较小,整个产品的外形小巧玲珑,很适合放在办公场所,不占面积,而打印效果和打印质量都能满足需求。如果您的需要量一天超过4000张标签,建议您购买工业型条码打印机,因为工业型条码机主要以钢铁结构制成,可容纳大型纸卷及大长度碳带,在使用寿命及恶劣环境中,都有极佳的表现,是大型工厂的合适选择。
(2)根据打印质量要求选择机型如果您应用的场所对打印质量要求较高,譬如珠宝、手机或者要求打印在较小的标签上,建议您使用300DPI的条码打印机,其他一般麦头标签则使用200DPI即可。
(3)根据你要打印的条码的类型及所要求的质量选择机型目前市面上绝大多数的条码打印机都只能使用一种打印语言,譬如zebra或者Datamax等,都只能采用自己的打印命令,彼此不能兼容,选购时如果能够考虑语言兼容,就能够更大限度的提高打印机的使用场合。而且现在随着二维条码的广泛使用,及其他特殊一维条码的使用,也要求打印机的打印质量有所不同,这些都是你选择机型所要考虑的因素。
(4)选择在国内设立有正式的据点的产品以前有很多产品在国内都只是交给代理商来销售,很可能代理商的主要业务并不是您所想要购买的产品,或者代理商的技术支持不够等等,但是现在不一样了,大部分经销商都积累了丰富的开发经验,形成了一支国内前所为有的年轻化高技术终端条码知识集中化的系统程序研发队伍。他们在仓库管理,取票排队系统,展览会名片系统,条码考勤系统,网吧收费系统,标签库存管理系统,旅店人员进出管理系统,进销存管理系统,图书馆图书管理系统等系统继承方面具有整套可行的技术方案及成功案例,并有专业的技术服务工程师为您解决后顾之忧。
(5)选择能够提供全面服务的经销商有些经销商,号称所有的条码打印机产品他们都能够提供,事实上,对于消费者来说,最重要的并不是这点,消费者需要的应该是这个经销商对于某一种产品的技术支持、售后服务及配套相关产品是否能够齐全的提供,举例来说,搭配打印机的耗材就是一个很重要的参考,应该要在选择打印机的同时,要求经销商同时提供这款打印机的相关合适耗材,因为有些不适当的耗材和打印机的搭配不一定能够产生完美的打印效果。
(6)选择耗材通用的条码打印机有些打印机品牌,为了要在耗材上面取得利润,往往指定它的产品必须搭配专用的耗材,否则无法打印出良好的效果,甚至对于因此造成的损坏,不给与保修,这个是选购打印机时绝对应该注意的,特别是现在打印机的耗材价格不断下降,更应该购买耗材通用的打印机。
(7)选择功能实用、价格真正反映成本的条码打印机有些国外品牌的条码打印机,售价非常高昂,完全脱离了真正的打印机成本价格,而其为了提高售价往往加入了一些实际使用中不常需要的功能,现在的热转印打印机尚无法普及的原因多半与此有关,选购一款价格适中,功能合适的打印机才是降低成本的最佳方式。但也不是说,价格便宜的打印机就是适合你的使用情况,市场上有些低价的条码打印机质量确实不是很好、很稳定。打印两天,要修三天的打印机绝对是不能购买的
条形码在药品包装上并不是一个简单的问题,要有一定的标准性,不允许出现任何错误。如果FDA要求扩大药品包装方面的条形码应用,所有的制药商都将疯狂的寻找厂房。据美国GlaxoSmithKline(GSK)的包装技术人员BruceCohen预测,部分泡罩包装的尺寸将增加约40%,由此将导致泡罩包装线的产量减少60%左右。为了弥补这一损失,很多制药公司将选择添置泡罩生产线以维持当前的产量。FDA对药品条形码的认识不够明确,很多重点都被忽视,以下列举的是一些常见的问题:
一、医疗事故每年在医院中因为医疗事故死亡的病人不计其数,主要原因是病人拿到了错误的药物或剂量,很多药物的名称非常类似,很难分辨,而它们针对的病症可能是完全不同的,条形码是避免搞错药物的最好办法。有关药物管理机构建议,医院用药品最好采用条形码。包含国家药品编号,使用期限和批号。此外条形码必须打印在最小使用单位的包装上。
二、药品编码FDA药品事条总监TomMcginnis说这一条形码的建议吸引了有关方面的注意力。FDA将考虑采纳这一建议,但问题是这一建议是否会为制药商们的生产成本带来压力?Cohen先生对条形码的成本做了解释。他说,他所在的SDK公司90%的产品已采用条形码。但这些条形码只包含国家药品编号,如果FDA决定采纳建议,公司将在条形码上增加使用期限和批号编码,这种新编码被称为RSS编码。RSS编码由统一编码委员会(UCC)开发,据该委员会健康总监JohnRoberts介绍,RSS长0.5英寸,宽1英寸。Roberts认为,RSS编码将很快全球范围内被广泛采用。无论是最小使用单位或更大的包装。目前PFIZER制药商在包装过程中必须引进新的在线软件系统,打印机和扫描机。这些设备必须同时适用于瓶体标签,泡罩包装和单独使用的注射器等。据FDA预计,颁布任何一项新规定的居本在5亿到14亿之间,期限为10年。小小一个条形码需要包含多种信息,花费成本巨大,要下决心实属不易。
三、成本还是利益?InternationalBarcodeCorp,公司事条拓展副总监RonBarenburg说“条形码的预算成本并不像某些人描述的那么可怕。”该公司向制药公司提供条形码系统的交钥匙工程。当然,他并没有把Cohen提到的添置包装线的成本计算在内。如果采用条形码,制药商们以后面临的新成本机会将减少。而带给消费者和健康保险方面的积极作用更大,“我们认为,采用条形码可以减少医疗事故,从此减少相应的社会和经济成本。”业内人士表示。
条形码的确切成本取决于包含在内的信息数量,目前这一提议尚在研究之中,相信会在业内引起更大的影响。药品采用条形码管理刻不容缓。在国外,药品销售已广泛采用条形码,而我国此项工作还是没有普遍展开。条形码是药品的“身份证”,在当前假药时有出现的情况下,条形码对于堵住假药进入市场作用不小,它在防伪,减少流通环节,推行现代物流等方面具有重要作用。
目前约200家制药企业中有75家已申请注册成为商品条形码系统成员。但条形码使用情况并不能令人满意。多数厂家注册条形码只是为了应付国际市场对条形码的要求,仅在出口产品上使用。
目前多数药品生产者在等候市场“大气候”的形成,而药品销售商则在盼望生产者能立即使用条形码,面临一项可以“双赢”的改革。由于当前效益不能立即体现,药品生产商和销售商陷入了相互僵持的局面。在目前尚无法规强制性制约的情况下,单纯依靠市场已难以实现自我调整。药品配上“身份证”已到了刻不容缓的时候了。
你注意到了吗?商场、超市收银员在结算商品时会用扫描读取商品的条形码而商品的信息就会显示在电脑上其实商品条形码便是商品的“身份证”如果你经常购买进口商品,可能还听过这些传言:如果商品条形码的开头数字是“69”,那么该商品就一定国产;若是原产地位于国外的商品,太原条码以“69”开头,那就证明买到了假“洋货”;用软件扫描条码,若没有结果,也可能是碰到了假货这些说法,都?相比于,很多人对条形码的认识还比较少。
条形码管理的主要优势:
1.提高数据输入速度
A.条形码采集器可以在现场快速读入数据(物料编号或之前有关的组合等),并存储在机器内存中,通过与计算机相连后直接将现数据快速的导入到计算机系统中并形成单据内容
B.相比于传统的作业模式,节省了手工抄写与键盘录入计算机系统的时间,大大提升了工作效率
2.提高数据的准确性
A.现在的条形码的生成与识别技术都发展到了非常成熟的地步,对条形码的打印输出要求很低,普通的条形码读取设备(采集器扫描枪等)可以准确地读出数据,而对于操作人员的要求也不高,只要条形码可以读取的范围内就可以了,并且采集器可以发出相当明显的成功读取提示音
B.如果是传统的作业模式,在抄写物料编号及比对物料编号的环节都更容易出错,数据的准确性对人为的工作态度关系很大
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